SKILLEMALL.ai

AB image-2

Навык генерации и редактирования изображений GPT-4o — создавайте, редактируйте, трансформируйте и анализируйте изображения с помощью встроенного API image-2 GPT-4o. Поддерживает преобразование текста в изображение, дорисовку, удаление фона, перенос стиля, удаление фона и интеллектуальный анализ изображений. Идеально подходит для маркетинга, продуктовых фотографий, иллюстраций, макетов пользовательского интерфейса и создания визуального контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GPT-4o Image Generation & Editing Skill - Create, edit, transform, and…»

GPT-4o Image Generation & Editing Skill - Create, edit, transform, and analyze images using GPT-4o native image-2 API. Supports text-to-image, inpainting, outpainting, style transfer, background removal, and intelligent image analysis. Ideal for marketing, product photos, illustrations, UI mockups, and visual content creation.

ClawHub Agent Skills автор: gpt v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 084 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык генерации и редактирования изображений GPT-4o — создавайте, редактируйте, трансформируйте и анализируйте изображения с помощью встроенного API image-2…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыДизайнИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2084 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 328 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This image skill does what it claims, but it under-discloses that user prompts and local images are sent to OpenAI and incorrectly suggests images are not kept off-device.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.