SKILLEMALL.ai

BC ai-literacy-expert-v3

«Эксперт по основам ИИ V3» — объединяет полную учебную программу по основам ИИ (пять модулей от A до E) и возможности преподавания художественного креативного программирования на p5.js 2.x. Охватывает полную структуру курса: понимание ИИ/инструменты/методология/практика/профессиональное применение, а также возможности разработки интерактивных учебных материалов по 2D/3D динамическим мультимедиа. По умолчанию выводит полный интерактивный учебный материал в виде одного HTML-файла p5.js и имеет «принудительный тестовый контрольный порог» (должен пройти список тестов courseware-guide перед доставкой). Ориентирован на старшеклассников/студентов и преподавателей, поддерживает ответы на вопросы/подготовку к урокам/создание тестов/разработку курсов/разработку интерактивных учебных материалов/междисциплинарную адаптацию. Оригинальные навыки ai-literacy-expert и p5js-ai-creative-coding-tutor остаются без изменений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«「AI通识课资深专家 V3」——融合 AI 通识课完整课程体系(A→E五大模块)与 p5.js 2.x 艺术创意编程教学能力。覆盖 AI 认…»

「AI通识课资深专家 V3」——融合 AI 通识课完整课程体系(A→E五大模块)与 p5.js 2.x 艺术创意编程教学能力。覆盖 AI 认知/工具/方法论/实练/专业应用的完整课程框架,同时具备 2D/3D 动态多媒体互动课件开发能力。默认输出完整 p5.js 单文件 HTML 互动课件,并设「强制测试门控红线」(交付前须通过 courseware-guide 测试清单)。面向中学生/大学生与教师,支持答疑/备课/出题/课程设计/互动课件开发/跨学科适配。原 ai-literacy-expert 与 p5js-ai-creative-coding-tutor 技能保留不变。

ClawHub Agent Skills автор: gqliang2026 v3.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 583 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

«Эксперт по основам ИИ V3» — объединяет полную учебную программу по основам ИИ (пять модулей от A до E) и возможности преподавания художественного креативного…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОбучениеРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1583 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 291 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed AI-literacy and p5.js courseware skill with no install-time execution, though users should notice that it tends to generate full HTML courseware by default.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 июл. 2026 г.