AC graceful-boundaries-audit
Оценивает уровень соответствия API или веб-сайта Graceful Boundaries и предоставляет конкретные рекомендации для достижения следующего уровня. Используйте этот навык, когда пользователь просит проверить коммуникацию лимитов запросов URL, оценить соответствие API Graceful Boundaries, оценить, как сервис обрабатывает коды 429, или улучшить то, как API сообщает о своих лимитах агентам. Также активируется, когда пользователь говорит "проверить границы этого API", "какой уровень у этого сервиса", "оценить соответствие graceful boundaries", "как этот API обрабатывает лимиты запросов", или предоставляет URL и спрашивает о качестве лимитов запросов, соответствии или структурированном отказе. Отличается от навыка аудита готовности агента, который оценивает общую обнаруживаемость ИИ — этот навык конкретно оценивает качество коммуникации лимитов запросов в соответствии со спецификацией Graceful Boundaries.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assess any API or website's Graceful Boundaries conformance level and…»
Assess any API or website's Graceful Boundaries conformance level and provide concrete guidance for reaching the next level. Use this skill when the user asks to check a URL's rate limit communication, evaluate API conformance to Graceful Boundaries, assess how a service handles 429s, or improve how an API communicates its limits to agents. Also trigger when the user says "check this API's boundaries", "what level is this service", "assess graceful boundaries compliance", "how does this API handle rate limits", or provides a URL and asks about rate limit quality, conformance, or structured refusal. Distinct from the agent-readiness-audit skill, which assesses overall AI discoverability -- this skill specifically evaluates rate limit communication quality per the Graceful Boundaries specification.
Оценивает уровень соответствия API или веб-сайта Graceful Boundaries и предоставляет конкретные рекомендации для достижения следующего уровня.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (graceful-boundaries-audit) не совпадает с папкой (graceful-boundaries)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2285 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 807: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.