SKILLEMALL.ai

BD akshare_backtest

Инструмент для бэктестинга количественных стратегий на фондовом рынке Китая (A-shares). На основе AkShare получает исторические рыночные данные, имитирует выполнение стратегии ротации сильных акций. Поддерживает настройку начального капитала, периода бэктестинга, параметров тейк-профита и стоп-лосса. Выводит кривую доходности, записи о покупках/продажах, месячную статистику. Применяется для проверки исторических показателей краткосрочных стратегий, таких как "ген роста до предела + скользящая средняя вверх + совпадение объема и цены".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股量化策略回测工具。基于 AkShare 获取历史行情数据,模拟执行强势股轮动策略。 支持自定义初始资金、回测周期、止盈止损参数。输出收益…»

A股量化策略回测工具。基于 AkShare 获取历史行情数据,模拟执行强势股轮动策略。 支持自定义初始资金、回测周期、止盈止损参数。输出收益曲线、买卖记录、月度统计。 适用于验证"涨停基因+均线多头+量价配合"等短线策略的历史表现。

ClawHub Agent Skills автор: Gingin v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 423 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для бэктестинга количественных стратегий на фондовом рынке Китая (A-shares).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: akshare_backtest (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (akshare_backtest) не совпадает с папкой (akshare-backtest)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 423 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local stock backtesting helper that uses public market data and writes CSV results, with no evidence of credential access, live trading, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.