SKILLEMALL.ai

AC github-safe-sync

Проверяет, запускает и очищает зеркальные репозитории GitHub, использующие безопасный рабочий процесс GitHub Actions. Используйте, когда Codex должен работать над зеркалированием репозиториев или задачами автоматизации синхронизации, такими как: (1) проверка, обновлен ли зеркальный репозиторий по отношению к его исходному, (2) ручной запуск `safe-sync.yml`, (3) аудит недавних запусков рабочего процесса, резервных веток или проблем с оповещением о принудительном push, (4) закрытие ложноположительных проблем синхронизации или (5) удаление устаревших веток `backup/` после исправления синхронизации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inspect, trigger, and clean up GitHub mirror repositories that use a s…»

Inspect, trigger, and clean up GitHub mirror repositories that use a safe-sync GitHub Actions workflow. Use when Codex needs to work on repository mirroring or sync automation tasks such as: (1) checking whether a mirror repo is up to date with its upstream, (2) triggering `safe-sync.yml` manually, (3) auditing recent workflow runs, backup branches, or force-push alert issues, (4) closing false-positive sync issues, or (5) deleting stale `backup/` branches after a sync fix.

ClawHub Agent Skills автор: grey0758 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 841 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверяет, запускает и очищает зеркальные репозитории GitHub, использующие безопасный рабочий процесс GitHub Actions.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 841 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed GitHub mirror-maintenance helper that can change repository state when explicitly run with a GitHub token.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.