SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC design-guide

Оркестратор для проектирования и производства фронтенда, который инвентаризирует проекты, масштабирует глубину дизайна, представляет артефакты для обзора, фиксирует исполняемые контракты, реализует доступные адаптивные интерфейсы и проверяет взаимодействия, визуальные регрессии и производительность. Используйте, когда пользователь вызывает design-guide, @design-guide, /design-guide, запрашивает фронтенд-дизайн/разработку/редизайн, UI веб-приложения, панель управления, интерфейс инструмента, целевую страницу, адаптивную разработку на React/HTML/CSS, предварительные просмотры или выбор дизайна, проверку скриншотов, качество фронтенда в продакшене или выражает недовольство стандартным UI, выглядящим как у ИИ. Если вызван без конкретной задачи, переходит в режим навигации и рекомендует лучшие доступные навыки/инструменты, связанные с фронтендом, для среды пользователя вместо написания кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Frontend design and production engineering orchestrator that inventori…»

Frontend design and production engineering orchestrator that inventories projects, scales design depth, presents review artifacts, locks executable contracts, implements accessible responsive interfaces, and verifies interactions, visual regressions, and performance. Use when the user invokes design-guide, @design-guide, /design-guide, asks for frontend design/development/redesign, web app UI, dashboard, tool interface, landing page, responsive React/HTML/CSS work, design previews or choices, screenshot QA, production frontend quality, or says they are dissatisfied with generic AI-looking UI. If invoked without a concrete task, enter navigation mode and recommend the best available frontend-related skills/tools for the user's environment instead of coding.

ClawHub Agent Skills автор: GrubbyLee v0.1.2 MIT-0 51 файл · 2 скрипта тело ≈ 4 781 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 34 ч назад

Оркестратор для проектирования и производства фронтенда, который инвентаризирует проекты, масштабирует глубину дизайна, представляет артефакты для обзора…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: design-guide (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 51. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4781 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 105, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -38 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 766 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 18)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This frontend design skill has broad local development powers, but the inspected behavior is disclosed, task-aligned, and user-directed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 авг. 2026 г.