SKILLEMALL.ai

AF poly-daily-reading

Создание ежедневного списка для чтения Гийома путем поиска по отобранным источникам в областях ИИ, LLM, full-stack разработки, аниме, хоррор-игр и метал-музыки. Используйте, когда вас просят "создать список для чтения", "ежедневное чтение", "найти статьи для чтения" или при запуске ежедневной задачи cron Поли. Обрабатывает удаление дубликатов из прошлых чтений, вывод в файл Obsidian, ввод в Mission Control и еженедельное/ежегодное архивирование.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate Guillaume's daily reading list by searching curated sources a…»

Generate Guillaume's daily reading list by searching curated sources across AI, LLMs, full-stack dev, anime, horror games, and metal music. Use when asked to "generate reading list", "daily reading", "find articles to read", or when running Poly's daily cron task. Handles dedup against past readings, Obsidian file output, Mission Control ingestion, and weekly/yearly archiving.

ClawHub Agent Skills автор: Guillaume Maka v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 092 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание ежедневного списка для чтения Гийома путем поиска по отобранным источникам в областях ИИ, LLM, full-stack разработки, аниме, хоррор-игр и метал-музыки.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ГенераторObsidianИнфраструктураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1092 токенов
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill fits its reading-list purpose, but it can delete personal Obsidian reading files during scheduled archiving without clear safeguards.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.