AC magic-need
Фиксирует потребности в инструментах и данных от ИИ-агентов во время выполнения задач. Когда агент определяет, что ему нужен инструмент, API или источник данных, которых нет, этот навык предоставляет CLI для регистрации этой потребности. Потребности автоматически категоризируются и могут периодически пересматриваться для построения дорожной карты интеграции. Используйте, когда агент понимает, что ему нужно что-то недоступное — например, «Мне понадобится API X, чтобы сделать это правильно», «Если бы у меня был доступ к логам Y, я мог бы расследовать», «Здесь был бы полезен инструмент, который делает Z».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Capture tool and data needs from AI agents during task execution. When…»
Capture tool and data needs from AI agents during task execution. When an agent identifies it needs a tool, API, or data source that doesn't exist, this skill provides a CLI to register that need. Needs are categorized automatically and can be reviewed periodically to build an integration roadmap. Use when the agent realizes it needs something that isn't available — e.g., "I would need X API to do this properly", "If I had access to Y logs I could investigate", "A tool that does Z would be useful here".
Фиксирует потребности в инструментах и данных от ИИ-агентов во время выполнения задач.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 955 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.