AC ai-content-humanizer-pro
Преобразуйте текст, сгенерированный ИИ, в естественную человеческую речь с помощью режимов, соответствующих стилю. Выберите Академический (формальный, подходящий для цитирования), Повседневный (разговорный, подходящий для блогов), Профессиональный (деловой, готовый для отчетов) или SEO (оптимизированный, но естественный). Обнаруживает и исправляет более 30 паттернов ИИ, включая чрезмерное использование тире, рекламный язык, расплывчатые ссылки, структуры «правило трех», раздутые формулировки и артефакты чат-бота. Используйте, когда вам нужно очеловечить, переписать или сделать текст ИИ звучащим аутентично для любого контекста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform AI-generated text into natural human writing with style-spec…»
Transform AI-generated text into natural human writing with style-specific modes. Choose Academic (formal, citation-friendly), Casual (conversational, blog-friendly), Professional (business, report-ready), or SEO (optimized but natural). Detects and fixes 30+ AI patterns including em-dash overuse, promotional language, vague attributions, rule-of-three structures, inflated phrasing, and chatbot artifacts. Use when you need to humanize, rewrite, or make AI text sound authentic for any context.
Преобразуйте текст, сгенерированный ИИ, в естественную человеческую речь с помощью режимов, соответствующих стилю.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 992 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.