SKILLEMALL.ai

AC finance-news-assistant

Профессиональный помощник по финансовым новостям, отслеживает новости A-акций и Гонконгских акций и генерирует ежедневный утренний отчет. Условия запуска: (1) Пользователь запрашивает утренний финансовый отчет/сводку новостей по акциям (2) Поиск новостей по конкретному коду акции (3) Анализ влияния финансовых новостей (4) Вызов локального API акций для получения рыночных данных. Поддерживаемые коды: 001270 Chengchang Technology, 002602 Century Huatong, 601600 Aluminum Corporation of China, 000595 Baota Industry, 07709 Southern Asset Management 2x Long Hynix.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业财经新闻助手,监控A股+港股新闻并生成每日早报。触发条件:(1) 用户要求生成财经早报/股票新闻摘要 (2) 搜索特定股票代码的新闻 (…»

专业财经新闻助手,监控A股+港股新闻并生成每日早报。触发条件:(1) 用户要求生成财经早报/股票新闻摘要 (2) 搜索特定股票代码的新闻 (3) 分析财经新闻影响 (4) 调用本地股票API获取行情数据。支持代码:001270铖昌科技、002602世纪华通、601600中国铝业、000595宝塔实业、07709南方东英2倍做多海力士

ClawHub Agent Skills автор: kinggu v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 513 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональный помощник по финансовым новостям, отслеживает новости A-акций и Гонконгских акций и генерирует ежедневный утренний отчет.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 513 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This finance-news skill is instruction-only and uses a disclosed stock API for its stated purpose, with no hidden execution or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.