SKILLEMALL.ai

AC boxed-fetch

Легковесный инструмент для веб-скрейпинга на основе механизма песочницы WebAssembly. Извлекает содержимое URL и читаемый текст. Используйте, когда вам нужно извлечь содержимое веб-страницы, извлечь читаемый текст из HTML или выполнить запросы HTTP в песочнице. Требуется плагин openclaw-wasm-sandbox. Триггер, когда: пользователь просит получить URL, собрать содержимое веб-страницы, извлечь читаемый текст из HTML или получить содержимое страницы по определенному URL / 抓取网页、获取URL内容、提取可读文本、网页内容抓取.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lightweight web scraping tool based on WebAssembly sandbox mechanism.…»

Lightweight web scraping tool based on WebAssembly sandbox mechanism. Fetches URL content and extracts readable text. Use when you need to fetch webpage content, extract readable text from HTML, or perform sandboxed HTTP requests. Requires openclaw-wasm-sandbox plugin. Trigger when: user asks to fetch a URL, scrape webpage content, extract readable text from HTML, or get page content from a specific URL / 抓取网页、获取URL内容、提取可读文本、网页内容抓取。

ClawHub Agent Skills автор: Guyoung Studio v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 417 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Легковесный инструмент для веб-скрейпинга на основе механизма песочницы WebAssembly.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 417 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 436 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed sandboxed URL-fetching helper, with ordinary caution needed because it downloads a WASM component from a mutable GitHub URL before use.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.