AC retail-sku-comparison-analysis
Инструмент сравнительного анализа SKU. Поддерживает многомерный сравнительный анализ SKU по времени, в горизонтальной плоскости, по рекомендациям и т.д. Основные возможности: 1. Сравнение по времени (текущий период против предыдущего, до и после акции, месяц к месяцу). 2. Горизонтальное сравнение (рейтинг нескольких SKU, бенчмаркинг). 3. Сравнение по рекомендациям (различия в продажах одного SKU разными рекомендателями). 4. Сравнение показателей продаж (объем продаж, количество продаж, коэффициент конверсии). 5. Сравнение данных AIoT (количество пробных использований, конверсия в покупку). Условия срабатывания: - Пользователь сравнивает SKU (например, «Что лучше продается: Xinyao 2 или Shuper?»). - Пользователь анализирует изменения SKU (например, «Как этот товар по сравнению с прошлым месяцем?»). - Пользователю нужен рейтинг SKU (например, «Какие 10 лучших SKU?»).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SKU对比分析工具。支持SKU的时间维度、横向、导购等多维度对比分析。 核心能力： 1. 时间维度对比（本期vs上期、活动前后、月度环比）…»
SKU对比分析工具。支持SKU的时间维度、横向、导购等多维度对比分析。 核心能力： 1. 时间维度对比（本期vs上期、活动前后、月度环比） 2. 横向对比（多个SKU排名、标杆学习） 3. 导购维度对比（不同导购对同一SKU的销售差异） 4. 销售表现对比（销售额、销量、转化率） 5. AIoT数据对比（试用次数、成交转化） 触发条件： - 用户对比SKU（如"心遥2和舒珀哪个卖得好"） - 用户分析SKU变化（如"这个款比上月怎么样"） - 用户需要SKU排名（如"Top10 SKU是哪些"）
Инструмент сравнительного анализа SKU.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 704 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.