SKILLEMALL.ai

AC nano-banana-2

Генерация/редактирование изображений с помощью Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Используйте для запросов на создание/изменение изображений, включая редактирование. Поддерживает text-to-image + image-to-image; 512/1K/2K/4K; 14 соотношений сторон; до 14 входных изображений; уровни мышления; используйте --input-image.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate/edit images with Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Use…»

Generate/edit images with Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Use for image create/modify requests incl. edits. Supports text-to-image + image-to-image; 512/1K/2K/4K; 14 aspect ratios; up to 14 input images; thinking levels; use --input-image.

ClawHub Agent Skills автор: gybin02 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 936 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация/редактирование изображений с помощью Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Используйте для запросов на создание/изменение изображений, включая…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (nano-banana-2) не совпадает с папкой (nano-banana-2-pro)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 83
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2936 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This image-generation skill is mostly coherent, but its documented commands run a script from a different skill folder, which could execute unreviewed code with the user's Gemini key and images.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.