SKILLEMALL.ai

AD github-pages-publish

Безопасно публикует существующие статические веб-страницы (отдельные HTML-файлы или целые каталоги сайтов) на GitHub Pages, создавая общедоступные ссылки для обмена. Используется, когда у пользователя уже есть готовые веб-страницы, и он хочет «разместить в интернете», «развернуть онлайн», «опубликовать веб-страницу» или «создать ссылку для обмена»; этот навык только «публикует существующие файлы», он не создает сайты с нуля. Предоставляет исполняемый скрипт deploy.py (три режима: инкрементальная загрузка всего сайта / загрузка одного файла / только включение Pages), использует только стандартные библиотеки без дополнительных зависимостей, выполняет инкрементальную загрузку файлов по одному, никогда не перезаписывает существующий контент удаленно, и содержит реальные советы по решению проблем (права на запись токена, только чтение для соединителя, риски перезаписи с помощью force). Подходит только для чисто статического контента; не используйте, если есть бэкенд, база данных, вход в систему или конфиденциальные данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把「已有的」静态网页文件(单个 HTML 或整个网站目录)安全发布到 GitHub Pages,生成可公开访问、能分享的网址链接。当用户已有…»

把「已有的」静态网页文件(单个 HTML 或整个网站目录)安全发布到 GitHub Pages,生成可公开访问、能分享的网址链接。当用户已有现成网页,想「发到网上」「部署上线」「发布网页」「生成分享链接」时使用;本技能只做「发布已有文件」,不负责从零生成网站。提供可执行的 deploy.py 脚本(整站增量上传 / 单文件上传 / 仅启用 Pages 三种模式),纯标准库无额外依赖,逐文件增量上传、绝不覆盖远程已有内容,并已回写真实踩坑(token 写权限、连接器只读、force 覆盖风险)。仅适用于纯静态内容;涉及后端、数据库、登录或敏感数据时不要用。

ClawHub Agent Skills автор: gypalyson-creator v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 967 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Безопасно публикует существующие статические веб-страницы (отдельные HTML-файлы или целые каталоги сайтов) на GitHub Pages, создавая общедоступные ссылки для…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 967 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is purpose-aligned for publishing static sites, but it uses GitHub write access to create public pages and overstates that it will never overwrite existing remote content.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.