SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD omni-ecom

Экспертная группа по управлению электронной коммерцией во всех каналах v1.5.11; используется для диагностики магазинов, еженедельных/ежемесячных/годовых отчетов, анализа крупных распродаж и анализа прибыли от рекламы. Все цифры должны иметь источник, формулы и диапазоны атрибуции должны проходить через числовые ворота.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全域电商经营专家团 v1.5.11；用于店铺诊断、周报/月报/年报、大促复盘和投流利润分析。所有数字必须有来源，公式和归因范围必须通过数字闸…»

全域电商经营专家团 v1.5.11；用于店铺诊断、周报/月报/年报、大促复盘和投流利润分析。所有数字必须有来源，公式和归因范围必须通过数字闸门。

ClawHub Agent Skills автор: gzbarry1980-bot v1.5.11 MIT-0 73 файла тело ≈ 77 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Экспертная группа по управлению электронной коммерцией во всех каналах v1.5.11; используется для диагностики магазинов, еженедельных/ежемесячных/годовых…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 55. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (omni-ecom) не совпадает с папкой (omni-ecom-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 77 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 72: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -319 из 21 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed e-commerce reporting skill that reads user-provided reports, runs local validation/report scripts, coordinates expert agents, and gates any operational actions behind approvals.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.