AF openclaw-network-diagnostics
Автономная расширенная сетевая диагностика для OpenClaw для непрерывного тестирования сквозного соединения от агента OpenClaw до Telegram Bot API и примерной доставки личному клиенту Telegram. Используйте при расследовании всплесков задержки, потери пакетов, подозрений на DPI/троттлинг/блокировку, нестабильности DNS, проблем TLS/TCP, изменений маршрута, сдвигов MTU, поведения повторных попыток/тайм-аутов или лимитов скорости Telegram с помощью структурированных циклических JSON-журналов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Standalone advanced network diagnostics for OpenClaw to continuously t…»
Standalone advanced network diagnostics for OpenClaw to continuously test end-to-end connectivity from OpenClaw agent to Telegram Bot API and approximate delivery to a personal Telegram client. Use when investigating latency spikes, packet loss, DPI/throttling/blocking suspicion, DNS instability, TLS/TCP issues, route changes, MTU shifts, retry/timeout behavior, or Telegram rate-limits with structured rotating JSON logs.
Автономная расширенная сетевая диагностика для OpenClaw для непрерывного тестирования сквозного соединения от агента OpenClaw до Telegram Bot API и примерной…
Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/example-log-entries.jsonl
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/example-log-entries.jsonl
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/example-log-entries.jsonl
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 88
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1418 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.