AC auto-chatlog
Автоматическое архивирование памяти диалогов — автоматическая запись ключевой информации в файл daily memory в конце каждой сессии и автоматическая загрузка контекста недавней памяти при запуске. Используется для: необходимости запоминать содержание диалогов между сессиями, автоматического ведения заметок по диалогам, возможности отслеживать, что обсуждалось ранее, без ручных напоминаний. Работает совместно с механизмами MEMORY.md + memory/YYYY-MM-DD.md, чтобы гарантировать, что никакая важная информация не будет упущена. Ключевые слова: автоматическая память, запомнить диалог, долговременная память, автоматическое сохранение истории чата, не нужно искать дату, резервное копирование памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动对话记忆归档 — 每次会话结束时自动将关键信息写入 daily memory 文件，启动时自动加载近期记忆上下文。用于：需要记住跨会话对…»
自动对话记忆归档 — 每次会话结束时自动将关键信息写入 daily memory 文件，启动时自动加载近期记忆上下文。用于：需要记住跨会话对话内容、自动做对话笔记、无需手动提醒即可回溯之前聊过什么。与 MEMORY.md + memory/YYYY-MM-DD.md 机制配合使用，确保不遗漏任何重要信息。触发词：自动记忆、记住对话、长期记忆、聊天记录自动保存、不用查日子、记忆备份。
Автоматическое архивирование памяти диалогов — автоматическая запись ключевой информации в файл daily memory в конце каждой сессии и автоматическая загрузка…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 323 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.