AB agent-runtime-impact-research
Исследуйте и анализируйте основные выпуски Agent harness, runtime, coding-agent, skills, subagent и плагинов. Используйте, когда модель или платформа запускает уровень выполнения Agent, и пользователю нужны проверенные факты, объяснение архитектуры, влияние на экосистему и последствия для платформ агентов и кодирующих агентов. Создает таблицу фактов, объяснение потока выполнения, многоуровневый анализ влияния и реестр источников с разделением суждений и доказательств. 中文摘要：研究 Agent 运行时、编码代理、Skills、插件与子代理的重大发布。产出经核实的 事实表、架构解析、分层影响分析与来源登记，判断与证据分离。触发词：Agent 运行时分析、 Agent 发布影响评估、Harness 架构解读、插件生态影响.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research and analyze major Agent harness, runtime, coding-agent, skill…»
Research and analyze major Agent harness, runtime, coding-agent, skills, subagent, and plugin releases. Use when a model or platform launches an Agent execution layer and the user needs verified facts, architecture explanation, ecosystem impact, and implications for agent platforms and coding agents. Produces a fact table, runtime flow explanation, layered impact analysis, and a source register with judgment and evidence visibly separated. 中文摘要：研究 Agent 运行时、编码代理、Skills、插件与子代理的重大发布。产出经核实的 事实表、架构解析、分层影响分析与来源登记，判断与证据分离。触发词：Agent 运行时分析、 Agent 发布影响评估、Harness 架构解读、插件生态影响.
Исследуйте и анализируйте основные выпуски Agent harness, runtime, coding-agent, skills, subagent и плагинов.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "not_for"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1922 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.