AB industry-deep-dive-pipeline
Используйте этот навык для преобразования брифа по теме, исследовательских материалов, кейса поставщика, информации о политическом событии или отраслевого вопроса в готовую к публикации глубокую статью для аудитории, интересующейся технологиями, ИИ, данными, облачными вычислениями или корпоративным ПО. Он включает проверку источников, анализ оригинальности и конкуренции, полное редакционное планирование, два этапа принятия решений человеком, написание черновика, детерминированные проверки правок, рассмотрение группой из восьми человек, внесение исправлений и финальную упаковку доказательств. Результатом является утвержденная статья в формате Markdown плюс доказательства и записи о рассмотрении; он не создает макеты для публикации, обложки, тексты для соцсетей, черновики для CMS или публикует контент.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when turning a topic brief, research materia…»
This skill should be used when turning a topic brief, research materials, vendor case, policy event, or industry question into a publish-ready single deep-dive article for technology, AI, data, cloud, or enterprise-software audiences. It runs source verification, originality and competition review, full editorial planning, two human decision gates, drafting, deterministic red-line checks, an existing eight-role review panel, revision, and final evidence packaging. It stops at an approved Markdown article plus evidence and review records; it does not create publication layouts, covers, social copy, CMS drafts, or publish content. 【适用】中立第三方产业深度研究 / 行业长文（个人 IP、公众号深度稿、厂商案例的独立分析）。【不适用】品牌营销稿、产品稿、按 content brief 写的推广文、技术教程——这类内容请用对应项目工作区里专门的写作 Skill；本 Skill 不做品牌露出与营销措辞，也不产出发布物料。
Используйте этот навык для преобразования брифа по теме, исследовательских материалов, кейса поставщика, информации о политическом событии или отраслевого…
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "not_for" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "read_when"
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 82
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1259 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 782 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.