AC skill-batch-ops
Пакетные операции для множества навыков (3+): инвентаризация, пакетное исправление, многоплатформенная публикация, выравнивание версий и проверка по каждому элементу. Используйте для проверки устаревших навыков, общесистемных обновлений версий или пакетной синхронизации ClawHub / SkillHub / GitHub. Ключевые слова для запуска: 批量更新 skill, batch publish, 批量补丁, 批量发布, multi-skill sync, version phantom occupation, 版本空占, 429 rate limit, 两周未更新, stale skill sweep, skill 盘点, 批量同步, align versions, bulk publish verify. Сопутствует skill-audit-publish, который занимается управлением отдельными навыками; включает чек-лист ограничений платформы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Batch operations across many skills (3+): inventory, batch patching, m…»
Batch operations across many skills (3+): inventory, batch patching, multi-platform publish, version alignment, and per-item verification. Use for stale-skill sweeps, fleet-wide version bumps, or bulk ClawHub / SkillHub / GitHub sync. Trigger keywords: 批量更新 skill, batch publish, 批量补丁, 批量发布, multi-skill sync, version phantom occupation, 版本空占, 429 rate limit, 两周未更新, stale skill sweep, skill 盘点, 批量同步, align versions, bulk publish verify. Companion to skill-audit-publish which handles single-skill governance; includes the platform restriction checklist.
Пакетные операции для множества навыков (3+): инвентаризация, пакетное исправление, многоплатформенная публикация, выравнивание версий и проверка по каждому…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "read_when" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "not_for" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 969 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.