AB chain-referenced-shortform-video
Используйте при создании AI-фильмов, коротких драм, кинематографических последовательностей или видеосцен на основе раскадровок, которые требуют сильной сквозной непрерывности кадров и контроля над киноязыком. Охватывает препродакшн на основе ассетов, списки кадров, раскадровки, блокинг, выбор объектива, движение камеры, пятимерный контроль промптов, субтрактивное промптирование, гейты ключевых кадров, выбор связующих кадров, карточки кадров, журналы непрерывности и генерацию видео с цепочечными ссылками. Активируется по запросам о создании AI-фильмов, кинематографическом промпт-инжиниринге, рабочих процессах коротких драм, конвейерах непрерывности, предварительной визуализации, пакетах сцен, шаблонах кадров, связующих кадрах или замене сценариев без переписывания рабочего процесса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when generating AI films, short dramas, cinematic sequences, or st…»
Use when generating AI films, short dramas, cinematic sequences, or storyboard-driven video scenes that need strong cross-shot continuity and real film-language control. Covers asset-driven preproduction, shot lists, storyboards, blocking, lensing, camera movement, five-dimension prompt control, subtractive prompting, staged keyframe gates, bridge-frame selection, shot cards, continuity ledgers, and chain-referenced video generation. Trigger for requests about AI movie generation, cinematic prompt engineering, short drama workflows, continuity pipelines, previsualization, scene packs, shot templates, bridge frames, or swapping scripts without rewriting the workflow.
Используйте при создании AI-фильмов, коротких драм, кинематографических последовательностей или видеосцен на основе раскадровок, которые требуют сильной…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/film-language.md:89Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- `16:9`: favors geography, ensemble spacing, lateral movement
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 191
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2311 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 674 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 191 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.