SKILLEMALL.ai

AF multi-agent-protocol

Нативный протокол OpenClaw v2 для доставки между несколькими агентами на основе спецификаций. Используйте, когда вам нужно 2+ агента с явным контролем фаз, двойными воротами проверки, ограниченным повторным выполнением/защитой от сбоев, одобрением/восстановлением Lobster для побочных эффектов, оркестровкой OpenProse, типизированными плагинами, поддерживаемыми SQLite/журналом событий для состояния задачи, и интеграцией ACP для внешних кодовых сред, таких как Codex. Избегайте, когда достаточно одного агента или делегирования только по запросу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw-native v2 protocol for spec-first multi-agent delivery. Use w…»

OpenClaw-native v2 protocol for spec-first multi-agent delivery. Use when you need 2+ agents with explicit phase control, dual review gates, bounded retry/circuit breaker behavior, Lobster approval/recovery for side effects, OpenProse orchestration, typed plugin tools backed by SQLite/event log for task state, and ACP integration for external coding harnesses such as Codex. Avoid when a single agent or prompt-only delegation is enough.

ClawHub Agent Skills автор: hak1 v2.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 434 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Нативный протокол OpenClaw v2 для доставки между несколькими агентами на основе спецификаций.

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: workflows/openclaw-native-v2.prose

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: workflows/openclaw-native-v2.prose
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: workflows/openclaw-native-v2.prose

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: workflows/openclaw-native-v2.prose
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): workflows/openclaw-native-v2.prose
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Шаги. Шагов: 155
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2434 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 155 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a documented multi-agent workflow protocol, not executable code, and its state storage, approvals, and external-agent handoffs are disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.