BD brand-marketing-workflow
Автоматизированный рабочий процесс брендингового маркетинга от начала до конца. Полный цикл от ввода бренда до производства маркетингового контента, анализа конкурентов и оценки эффективности. Поддерживает генерацию контента для платформ Xiaohongshu/Weibo/Douyin.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«端到端品牌营销自动化工作流。从品牌输入到营销内容生产、竞品分析、 效果评估的完整闭环。支持小红书/微博/抖音多平台内容生成。…»
端到端品牌营销自动化工作流。从品牌输入到营销内容生产、竞品分析、 效果评估的完整闭环。支持小红书/微博/抖音多平台内容生成。
Автоматизированный рабочий процесс брендингового маркетинга от начала до конца.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobevidence/competitor_cache_20260323.json:4Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"raw_text": "Title: AI 工作空间，你的智能助手。| Notion\n\nURL Source: https://www.notion.so/zh-cn\n\nMarkdown Content:\n# AI 工作空间，你的智能助手。| Notion\n\nSee this page in your preferred language.[Change to English (U
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenevidence/competitor_cache_20260323.json:4Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"raw_text": "Title: AI 工作空间，你的智能助手。| Notion\n\nURL Source: https://www.notion.so/zh-cn\n\nMarkdown Content:\n# AI 工作空间，你的智能助手。| Notion\n\nSee this page in your preferred language.[Change to English (U
в кавычках
Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (brand-marketing-workflow) не совпадает с папкой (halfmoon82-brand-marketing-workflow)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 602 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 62: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -35 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.