AC ljh-maidian
Проверка продающих текстов. Введите одну или несколько продающих фраз, и система проведет шесть проверок, определит, является ли это уникальным торговым предложением или общедоступным, которое легко скопировать, предоставит вердикт "пройдено"/"отклонено" и предложит исправления. Способ активации: /ljh-maidian, "проверь мой продающий текст", "насколько хорош этот продающий текст", "проведет ли ведущий прямой эфир этот продающий текст", "не будет ли этот продающий текст оспорен ведущим". Не запускать автоматически в контекстах, не связанных с продажами, таких как рецензирование аннотаций к статьям или проверка соответствия инструкций к продуктам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«卖点体检器。丢一句或一组卖点文案进来，跑六道检验，判断这是独一份卖点还是随时会被抄的公共卖点，给出通过/打回结论和改法。 触发方式：/ljh…»
卖点体检器。丢一句或一组卖点文案进来，跑六道检验，判断这是独一份卖点还是随时会被抄的公共卖点，给出通过/打回结论和改法。 触发方式：/ljh-maidian、「帮我看看这个卖点行不行」「这句卖点站得住吗」「体检一下我的卖点」「这个卖点会不会被主播怼回来」 Selling-point health check. Feed in one or a batch of selling-point copy, run six checks, and get a pass/reject verdict with concrete fixes. Trigger: /ljh-maidian, "check my selling point", "is this selling point solid", "will this get challenged by a live host" 论文摘要评审、产品说明书合规审查等非带货卖点语境，不要自动触发。
Проверка продающих текстов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1387 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.