SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC chrome-cdp-controller

Управление локальным браузером Chrome через Chrome DevTools Protocol (CDP) с использованием Puppeteer. Используйте, когда вам нужно автоматизировать задачи браузера, такие как навигация по страницам, нажатие на элементы, заполнение форм, создание скриншотов, выполнение JavaScript или перехват сетевых ответов. Работает с экземплярами Chrome, у которых уже включен CDP. Распространенные варианты использования включают веб-скрейпинг (например, «Искать iPhone на Taobao и получать цены»), автоматизированное тестирование, взаимодействие с веб-приложениями (например, «Задать вопрос ChatGPT») или мониторинг сетевого трафика.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control local Chrome browser via Chrome DevTools Protocol (CDP) using…»

Control local Chrome browser via Chrome DevTools Protocol (CDP) using Puppeteer. Use when you need to automate browser tasks like navigating pages, clicking elements, filling forms, taking screenshots, executing JavaScript, or intercepting network responses. Works with Chrome instances that already have CDP enabled. Common use cases include web scraping (e.g., "Search iPhone on Taobao and get prices"), automated testing, interacting with web apps (e.g., "Ask ChatGPT a question"), or monitoring network traffic.

ClawHub Agent Skills автор: xiaoxiaoxi v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 994 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управление локальным браузером Chrome через Chrome DevTools Protocol (CDP) с использованием Puppeteer.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникPlaywrightИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:56
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…bKX+KS9G…yMA/NhKJ…RGz/Q==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:139
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-9+kwVx…0g9+4GoIf3/fTgY…xgI+B9el…DiQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:332
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:455
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…TIe+vXnW…DL0+idd5…ssn/eusA…vCn/9RBg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:554
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…CpK+FtMRQVdIMN6/Df5j…tIC+7KYK…qaA==",
      детектор

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 70
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1994 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill has a legitimate Chrome automation purpose, but it gives broad control over a live browser session and under-discloses sensitive network and local-file capabilities.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.