SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB podcast

Используйте, когда пользователь хочет превратить статью/блог/текст в опубликованный выпуск подкаста: триггеры вроде "生成播客""做一期播客""博客转播客""文章转播客""发布/更新播客""blog to podcast", или когда он передает URL / текст / пакет исходных материалов для преобразования в аудиошоу. ТАКЖЕ используйте для поддержки опубликованных выпусков: "只改 shownotes" "更新单集描述""换封面""修 RSS feed""小宇宙没更新" (update_metadata / --init paths). ПРОПУСК: простые запросы на озвучку текста вслух (TTS) — вызывайте TTS напрямую, этот конвейер избыточен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to turn an article/blog/text into a published…»

Use when the user wants to turn an article/blog/text into a published podcast episode: triggers like "生成播客""做一期播客""博客转播客""文章转播客""发布/更新播客""blog to podcast", or when they hand over a URL / text / a batch of source material to be turned into an audio show. ALSO use for maintaining published episodes: "只改 shownotes" "更新单集描述""换封面""修 RSS feed""小宇宙没更新" (update_metadata / --init paths). SKIP: plain read-this-text-aloud TTS requests - call TTS directly, this pipeline is overkill.

ClawHub Agent Skills автор: Wu Haohua v1.0.0 MIT-0 30 файлов тело ≈ 3 342 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет превратить статью/блог/текст в опубликованный выпуск подкаста: триггеры вроде "生成播客""做一期播客""博客转播客""文章转播客""发布/更新播客""blog…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
100
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/mic_tap.b64.txt:47
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ffM+86Hy0/HV8G…vtm+xH7F…zkU+MS4kfhFt8O
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/mic_tap.b64.txt:51
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      fyLh…dzJ+QnIS…rCk+KSQp…int
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/mic_tap.b64.txt:55
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      UeNm4nHhk+Ck39…lNX+1G3U…dBN
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/mic_tap.b64.txt:59
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      sPax…Pm9+sf7x/zM/cz+vf/DALs…igV+BnwH…BBS
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/mic_tap.b64.txt:86
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ANEA…tgC+ALwA…KAA

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3342 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its podcast-generation purpose, but it includes sensitive browser/proxy credential handling and cloud publishing workflows that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · 19 июл. 2026 г.