SKILLEMALL.ai

AB podcast-to-script

Преобразуйте ссылку на эпизод подкаста в транскрипт с временными метками И готовый к производству пакет сценария для китайского языка с двумя ведущими (outline.md, script.md, notes.md), который точно переводит/восстанавливает оригинальный эпизод и проходит проверку формата пакета — самодостаточный, без внешней зависимости от конвейера. Используйте, когда пользователь вставляет URL подкаста (open.spotify.com/episode/..., podcasts.apple.com/..., URL RSS-канала или прямую ссылку на аудио) и запрашивает 字幕/转录/transcript/文字稿/逐字稿, хочет 把播客转成文字 или 转成播客脚本, перевести эпизод в 双人对谈中文脚本 (翻译还原原播客), или пакетно обрабатывать эпизоды. Поэтапный и возобновляемый: preflight → fetch → outline → draft → notes, каждый этап контролируется скриптом. Нет ключа API Spotify/Apple: метаданные через oEmbed/iTunes, официальный <podcast:transcript> при наличии, иначе общедоступное аудио RSS + faster-whisper. ПРОПУСК: субтитры YouTube/видео, музыкальные треки, эксклюзивные шоу Spotify без общедоступного RSS-канала (скрипт сообщает об этом).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a podcast episode link into a timestamped transcript AND a produc…»

Turn a podcast episode link into a timestamped transcript AND a production-ready Chinese two-host script package (outline.md, script.md, notes.md) that faithfully translates/restores the original episode and passes the bundled format checker — self-contained, no external pipeline dependency. Use when the user pastes a podcast URL (open.spotify.com/episode/..., podcasts.apple.com/..., an RSS feed URL, or a direct audio link) and asks for 字幕/转录/transcript/文字稿/逐字稿, wants 把播客转成文字 or 转成播客脚本, translate an episode into a 双人对谈中文脚本 (翻译还原原播客), or batch-process episodes. Staged & resumable: preflight → fetch → outline → draft → notes, each stage gated by a script. No Spotify/Apple API key: metadata via oEmbed/iTunes, official <podcast:transcript> when available, otherwise public RSS audio + faster-whisper. SKIP: YouTube/video captions, music tracks, Spotify-exclusive shows with no public RSS feed (script reports this).

ClawHub Agent Skills автор: Wu Haohua v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 540 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Преобразуйте ссылку на эпизод подкаста в транскрипт с временными метками И готовый к производству пакет сценария для китайского языка с двумя ведущими…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1540 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 921: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill performs a disclosed podcast transcription and Chinese script workflow, with expected local files, network fetches, and an explicit dependency install step.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.