SKILLEMALL.ai
EN Войти

D github-passwordless-setup

Complete GitHub passwordless authentication setup using SSH keys and Personal Access Tokens. Never type passwords or re-authenticate for Git operations and GitHub API calls.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: happy dog v1.0.0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 210 токенов открыть источник ↗ проанализирован 25 ч назад
ИнтеграцияGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
D
58/100
Общая оценка
Безопасность 60%
50
Качество 40%
70
Тесты бонус
0

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте id правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 9

  • высокая Утечка данных exfil-read-secret-files SKILL.md:388
    Чтение файлов с учётными данными / секретами
    cat ~/.config/gh/hosts.yml
Средние и низкие: 8
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:21
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/happydog-intj/github-passwordless-setup/master/setup.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.zh-CN.md:21
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/happydog-intj/github-passwordless-setup/master/setup.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:34
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/happydog-intj/github-passwordless-setup/master/setup.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:138
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    curl -fsSL https://cli.github.com/packages/githubcli-archive-keyring.gpg | sudo dd of=/usr/share/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:139
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chmod go+r /usr/share/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:140
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg] https://cli.github.com/packages stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/github-cli.lis
  • низкая Секреты в коде secret-github-token setup.sh:141
    Токен GitHub (значение-заглушка)
    echo "Token format: ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-github-token SKILL.md:126
    Токен GitHub (значение-заглушка)
    Format: `ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`
    заглушка

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессная зрелость 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3210 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a legitimate GitHub setup purpose, but it asks users to run unpinned remote code and grants broad, long-lived GitHub access with account-changing verification steps.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.