SKILLEMALL.ai

AD doubao-tts

Преобразование текста или Markdown-файлов в высококачественный аудиофайл. Основано на асинхронном интерфейсе синтеза длинных текстов V3 от Volcengine. Поддерживает настройку эмоций, разметку SSML, синхронный вывод временных меток субтитров. Применимо для создания аудиокниг, синтеза сказок на ночь, пакетного производства аудио и т. д. Используйте, когда пользователь хочет преобразовать текст в речь, выполнить синтез TTS или прочитать текст вслух.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将文本或 Markdown 文件合成为高质量语音音频,基于火山引擎(Volcengine) V3 异步长文本合成接口。支持情感设置、SSML…»

将文本或 Markdown 文件合成为高质量语音音频,基于火山引擎(Volcengine) V3 异步长文本合成接口。支持情感设置、SSML 标记、字幕时间戳同步输出。 适用于有声书制作、哄睡故事合成、批量音频生产等场景。 当用户需要将文本转换为语音、TTS 合成、朗读文本时使用。

ClawHub Agent Skills автор: happyphper v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 616 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразование текста или Markdown-файлов в высококачественный аудиофайл.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (doubao-tts) не совпадает с папкой (doubao-tts-cn)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 616 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Volcengine text-to-speech integration, with expected privacy and credential-handling cautions but no hidden or unrelated behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.