SKILLEMALL.ai

BD twitter-video-downloader

Загрузчик видео из Twitter — скачивает видео, GIF и аудио из Twitter/X (MP4/MP3), поддерживает HD-загрузку 1080p, 2K, 4K, 8K. Подходит для пользователей, которым нужно сохранять видео из Twitter или извлекать аудио. ⚠️ Пользователям из материкового Китая необходимо использовать прокси.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«推特视频下载器 - 下载 Twitter/X 视频、GIF 和音频(MP4/MP3),支持 1080p、2K、4K、8K 高清下载。适用于需…»

推特视频下载器 - 下载 Twitter/X 视频、GIF 和音频(MP4/MP3),支持 1080p、2K、4K、8K 高清下载。适用于需要保存推特视频、提取音频的用户。⚠️ 中国大陆用户需要使用代理。

ClawHub Agent Skills автор: harbour015 v1.0.1 MIT-0 6 файлов · 3 скрипта тело ≈ 785 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Загрузчик видео из Twitter — скачивает видео, GIF и аудио из Twitter/X (MP4/MP3), поддерживает HD-загрузку 1080p, 2K, 4K, 8K.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 785 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent Twitter/X media downloader, but its proxy handling can let a crafted proxy value change yt-dlp options and potentially run unintended local behavior.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.