SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC company-research-intelligence-agent

Глубокое исследование компаний за секунды. Получите исчерпывающие профили с демографическими данными, технологиями, историей финансирования, информацией о руководстве, конкурентах, тенденциях в области персонала и последних новостях. Идеально подходит для исследования клиентов, анализа конкурентов и комплексной проверки. Работает на Explorium AgentSource. Примечание: это неофициальный плагин сообщества, он не связан с Explorium и не одобрен им.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep-dive company research in seconds. Get comprehensive profiles with…»

Deep-dive company research in seconds. Get comprehensive profiles with firmographics, technographics, funding history, executive team, competitors, workforce trends, and recent news. Ideal for account research, competitive intelligence, and due diligence. Powered by Explorium AgentSource. Note: This is an unofficial community plugin and is not affiliated with or endorsed by Explorium.

ClawHub Hermes автор: haroExplorium v1.0.0 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 644 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Глубокое исследование компаний за секунды.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc setup.sh:88
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "To also set it as an environment variable, add this to ~/.zshrc or ~/.bashrc:"
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc setup.sh:123
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "  echo 'export PATH=\"\$HOME/.agentsource/bin:\$PATH\"' >> ~/.zshrc"

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 387 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (company-research-intelligence-agent) не совпадает с папкой (explorium-company-research)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2644 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a legitimate Explorium API client, but it needs review because it handles API keys, sends user queries to a third-party service, exports research data locally, and includes person/contact enrichment beyond simple company lookup.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.