AB ad-budget-rebalancer
Анализ расходов на рекламу в электронной коммерции по Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Amazon Sponsored и рекламным лентам Xiaohongshu, затем рекомендации по перераспределению бюджета между каналами, типами кампаний и сегментами аудитории. Используйте, когда операторам требуется обзор бюджета, диагностика неэффективных каналов или план ребалансировки микса каналов без доступа к API рекламных платформ в реальном времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze ecommerce ad spend notes across Meta Ads, Google Ads, TikTok A…»
Analyze ecommerce ad spend notes across Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Amazon Sponsored, and Xiaohongshu promotional feeds, then recommend budget reallocation across channels, campaign types, and audience segments. Use when operators need a budget review, underperforming-channel diagnosis, or channel-mix rebalancing brief without live ad platform API access.
Анализ расходов на рекламу в электронной коммерции по Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Amazon Sponsored и рекламным лентам Xiaohongshu, затем рекомендации по…
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 916 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.