SKILLEMALL.ai

AB Overseas Talent and Team Building Playbook

Нанимайте, адаптируйте и управляйте зарубежными талантами за считанные минуты. Получите последовательности найма, оценочные таблицы ролей, критерии для собеседований, планы адаптации и контрольные списки соответствия для любого зарубежного рынка — установите и создайте свою распределенную команду менее чем за 30 секунд.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hire, onboard, and manage overseas talent in minutes. Get hiring seque…»

Hire, onboard, and manage overseas talent in minutes. Get hiring sequences, role scorecards, interview rubrics, onboarding plans, and compliance checklists for any overseas market — install and build your distributed team in under 30 seconds.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 495 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Нанимайте, адаптируйте и управляйте зарубежными талантами за считанные минуты.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторБезопасностьИнфраструктураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Overseas Talent and Team Building Playbook) не совпадает с папкой (cb-overseas-talent-playbook)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2495 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a descriptive hiring playbook with clear limitations and no evidence of code execution, network access, credential use, or hidden actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.