SKILLEMALL.ai

AA cold-flu-home-recovery-log

Создайте журнал краткосрочного домашнего восстановления после простуды, гриппа или аналогичного заболевания, включающий временную шкалу симптомов, записи температуры, заметки об употреблении жидкости и отдыхе, время приема лекарств, введенное пользователем, контрольный список тревожных симптомов и готовый для врача отчет. Используйте, когда кто-то хочет практического отслеживания заболевания без постановки диагноза, рекомендаций по лекарствам или замены медицинской помощи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a short-term home recovery log for a cold, flu, or similar illn…»

Create a short-term home recovery log for a cold, flu, or similar illness, including symptom timeline, temperature entries, hydration and rest notes, user-entered medication timing, red-flag checklist, and a clinician-ready summary. Use when someone wants practical illness tracking without diagnosis, medication advice, or replacement of medical care.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 822 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте журнал краткосрочного домашнего восстановления после простуды, гриппа или аналогичного заболевания, включающий временную шкалу симптомов, записи…

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1822 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This prompt-only skill coherently helps users organize cold or flu recovery notes and shows no code, network access, credentials, or suspicious behavior in the provided artifacts.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 11 мая 2026 г.