SKILLEMALL.ai

AB color-sense

Генерирует пригодные для использования цветовые системы для творческой и дизайнерской работы. Используйте, когда пользователь запрашивает палитру, цветовое направление, визуальное настроение через цвет, планирование цветов для брендинга/UI/постеров/иллюстраций/визуализации данных, выбор цветов с учетом доступности или помощь в переводе эмоции или концепции в конкретные рекомендации по цветам HEX/RGB.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate usable color systems for creative and design work. Use when t…»

Generate usable color systems for creative and design work. Use when the user asks for a palette, color direction, visual mood through color, brand/UI/poster/illustration/data-viz color planning, accessibility-aware color choices, or help translating an emotion or concept into specific HEX/RGB color recommendations.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 661 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует пригодные для использования цветовые системы для творческой и дизайнерской работы.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингТексты и документыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 661 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only color palette assistant with no code, install steps, credentials, persistence, or suspicious data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 14 мая 2026 г.