SKILLEMALL.ai

AB migraine-trigger-pattern-log

Создайте удобный для врача журнал закономерностей мигрени или повторяющихся головных болей с временными шкалами эпизодов, возможными факторами контекста, заметками о симптомах, отслеживанием реакции на лекарства, рекомендациями по тревожным признакам и кратким резюме приема. Используйте, когда пользователь хочет наблюдать закономерности без самодиагностики или самостоятельного изменения лечения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a clinician-friendly migraine or recurring headache pattern log…»

Create a clinician-friendly migraine or recurring headache pattern log with episode timelines, possible context factors, symptom notes, medication response tracking, red-flag guidance, and a concise appointment summary. Use when the user wants to observe patterns without self-diagnosing or changing treatment on their own.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 777 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте удобный для врача журнал закономерностей мигрени или повторяющихся головных болей с временными шкалами эпизодов, возможными факторами контекста…

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1777 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 323 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent prompt-only migraine tracking template with no code, network access, or credentials, but it asks users to enter sensitive health details.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 13 мая 2026 г.