SKILLEMALL.ai

AA morning-ritual-planner

Создайте реалистичный утренний распорядок, учитывая реальное время пробуждения пользователя, бюджет времени, надежный якорь, подготовку с вечера и запасной план для хаотичных или малосонных утр. Используйте, когда пользователь хочет более спокойного, ясного или энергичного начала дня, не копируя нереалистичные распорядки инфлюенсеров и не полагаясь на автоматизацию приложений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a realistic morning routine around the user's real wake time, ti…»

Build a realistic morning routine around the user's real wake time, time budget, reliable anchor, night-before prep, and fallback plan for chaotic or low-sleep mornings. Use when the user wants a calmer, clearer, or more energized start without copying unrealistic influencer routines or relying on app automation.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 705 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте реалистичный утренний распорядок, учитывая реальное время пробуждения пользователя, бюджет времени, надежный якорь, подготовку с вечера и запасной…

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 705 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill's code and instructions are consistent with its stated purpose (building short, realistic morning routines); it requests no credentials, makes no network calls, and does not attempt privileged actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 15 апр. 2026 г.