SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB new-job-first-week-admin-board

Создайте административную доску для первого рабочего месяца нового сотрудника для запросов доступа, форм, оборудования, встреч, вопросов, сроков, блокировок и последующих действий, избегая при этом паролей, идентификационных номеров, данных о заработной плате и конфиденциальных кадровых данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a first-week new-job admin board for access requests, forms, eq…»

Create a first-week new-job admin board for access requests, forms, equipment, meetings, questions, deadlines, blockers, and follow-ups while avoiding passwords, identity numbers, payroll details, and sensitive HR data.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 086 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создайте административную доску для первого рабочего месяца нового сотрудника для запросов доступа, форм, оборудования, встреч, вопросов, сроков, блокировок и…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторФинансыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggerKeywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "hasExecutableCode"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "promptOnly"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "execution"

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2086 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This prompt-only skill creates a new-job onboarding checklist and clearly avoids collecting passwords, IDs, payroll, banking, medical, or other sensitive HR data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 13 мая 2026 г.