SKILLEMALL.ai

AC personal-growth-advisor

Предоставление рекомендаций по личностному росту, формированию привычек, постановке целей и самосовершенствованию. Используйте, когда пользователь хочет (1) ставить и достигать цели, (2) формировать хорошие привычки, (3) преодолевать прокрастинацию, (4) развивать самодисциплину, (5) получать карьерные/жизненные советы или (6) отслеживать личный прогресс. Срабатывает на фразы вроде "personal growth", "habit formation", "goal setting", "self improvement", "个人成长", "习惯养成", "目标设定".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provide personal growth, habit formation, goal setting, and self-impro…»

Provide personal growth, habit formation, goal setting, and self-improvement guidance. Use when user wants to (1) set and achieve goals, (2) build good habits, (3) overcome procrastination, (4) develop self-discipline, (5) get career/life advice, or (6) track personal progress. Triggers on phrases like "personal growth", "habit formation", "goal setting", "self improvement", "个人成长", "习惯养成", "目标设定".

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 680 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Предоставление рекомендаций по личностному росту, формированию привычек, постановке целей и самосовершенствованию.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 680 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill provides local personal-growth and habit-planning guidance without hidden access, network activity, persistence, or sensitive data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.