SKILLEMALL.ai

AB shein-shopping

Помогает пользователям принимать более безопасные решения при покупках на SHEIN, учитывая стиль, ценовую чувствительность, ожидания по размеру и осведомленность о рисках качества. Используйте, когда пользователь спрашивает, подходит ли SHEIN, как рассматривать соотношение цены и качества, или на что обратить внимание перед заказом на SHEIN.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users make safer SHEIN shopping decisions based on style intent,…»

Help users make safer SHEIN shopping decisions based on style intent, price sensitivity, fit expectations, and quality-risk awareness. Use when the user asks whether SHEIN is suitable, how to think about value versus quality consistency, or what to watch for before ordering from SHEIN.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 494 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помогает пользователям принимать более безопасные решения при покупках на SHEIN, учитывая стиль, ценовую чувствительность, ожидания по размеру и…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ГенераторТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
55
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:62
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (с отрицанием — текст это запрещает)
      - store cookies or user data
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 494 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 286 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only shopping advice skill that stays focused on public SHEIN buying trade-offs and does not request account access, credentials, code execution, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 14 мая 2026 г.