SKILLEMALL.ai

BB todo-momentum

3-минутный инициатор: разбивает откладываемые дела, застрявшие задачи, неясные цели, проекты/домашние дела/привычки на следующие физические действия, 3-минутный старт, 5-минутное расширение, критерии победы на сегодня и сценарии возвращения после срыва. Подходит для борьбы с прокрастинацией, ежедневного выполнения, декомпозиции задач, старта при низкой энергии и легкого чек-ина.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«3 分钟启动器:把拖延待办、卡住任务、模糊目标、项目/家务/习惯拆成下一步物理动作、3 分钟启动、5 分钟扩展、今日算赢标准和断了以后的回归…»

3 分钟启动器:把拖延待办、卡住任务、模糊目标、项目/家务/习惯拆成下一步物理动作、3 分钟启动、5 分钟扩展、今日算赢标准和断了以后的回归脚本。适合反拖延、每日执行、任务拆解、低能量启动和轻量 check-in。

ClawHub Agent Skills автор: haidong v0.2.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 415 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

3-минутный инициатор: разбивает откладываемые дела, застрявшие задачи, неясные цели, проекты/домашние дела/привычки на следующие физические действия…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураЛюди и наймЛичная продуктивностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1415 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a plain productivity coaching skill that gives small next steps for stuck tasks and does not request code execution, credentials, persistence, or hidden data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 июн. 2026 г.