SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB trip

Помогает пользователям принимать лучшие решения при бронировании на Trip.com или Ctrip на основе общедоступных факторов бронирования путешествий. Используйте, когда пользователь хочет сравнить варианты бронирования авиабилетов, поездов или отелей концептуально, понять компромиссы между ценой, гибкостью, временем и удобством, или решить, как выбрать среди вариантов бронирования путешествий без действий, связанных с состоянием учетной записи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help users make better Trip.com or Ctrip booking decisions from public…»

Help users make better Trip.com or Ctrip booking decisions from public travel-booking factors. Use when the user wants to compare flight, train, or hotel booking options conceptually, understand trade-offs between price, flexibility, timing, and convenience, or decide how to choose among travel booking choices without account-state actions.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 491 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Помогает пользователям принимать лучшие решения при бронировании на Trip.com или Ctrip на основе общедоступных факторов бронирования путешествий. Используйте…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ГенераторТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
55
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:62
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (с отрицанием — текст это запрещает)
      - store cookies or user data
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 491 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill provides public travel-booking advice and does not request code execution, credentials, account access, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 14 мая 2026 г.