SKILLEMALL.ai

AB hasdata

Получайте данные из Интернета в реальном времени через CLI hasdata. Используйте, когда пользователь хочет получить результаты поиска, новости, проверки фактов, информацию о продукте или продавце, текущие цены, отзывы, списки недвижимости или проданные аналоги, аренду на время отпуска, контактные данные местных предприятий, вакансии, исследование зарплат, тенденции поиска, изображения, авиабилеты, профили в социальных сетях или для скрейпинга любого URL (HTML / markdown / JSON, извлеченный ИИ). Также используйте, когда пользователь просит суммировать веб-страницу, обосновать запрос актуальной информацией, проверить, доступен ли URL, или отобразить страницу с интенсивным использованием JavaScript, отслеживать цену с течением времени, найти номер телефона или адрес компании, построить карту конкурентов, определить недавние проданные аналоги, собрать отзывы работодателей, распространить список элементов на детали по каждому элементу или проверить, что говорится онлайн о теме прямо сейчас. Поддерживается API Google, Bing, Amazon, Shopify, Zillow, Redfin, Airbnb, Yelp, YellowPages, Indeed, Glassdoor, Instagram, Google Maps / Trends / News / Images / Flights / Events.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch real-time web data via the hasdata CLI. Use when the user wants…»

Fetch real-time web data via the hasdata CLI. Use when the user wants search results, news, fact-checks, product or seller info, current prices, reviews, real-estate listings or sold comps, vacation rentals, local-business contact details, job postings, salary research, search trends, images, flights, social profiles, or to scrape any URL (HTML / markdown / AI-extracted JSON). Also use when the user asks to summarize a web page, ground a prompt with current information, verify a URL is live or render a JavaScript-heavy page, monitor a price over time, find a phone number or address for a business, build a competitor map, identify recent sold comparables, gather employer reviews, fan out a list of items to per-item details, or check what's being said online about a topic right now. Backed by Google, Bing, Amazon, Shopify, Zillow, Redfin, Airbnb, Yelp, YellowPages, Indeed, Glassdoor, Instagram, Google Maps / Trends / News / Images / Flights / Events APIs.

ClawHub Agent Skills автор: Hasdata v1.0.0 MIT-0 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 546 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получайте данные из Интернета в реальном времени через CLI hasdata.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияShopifyИнфраструктураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:14
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
      curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/HasData/hasdata-cli/main/install.sh | sh
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:19
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - `command -v hasdata` — if missing, install with `curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/HasData/hasdata-cli/main/install.sh | sh`.
      в кавычках

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hasdata) не совпадает с папкой (hasdata-api)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2546 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 967: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a legitimate web-data skill, but it needs Review because it teaches broad scraping and personal contact enrichment without enough privacy and authorization guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.