AD seggwat-cli
Используйте CLI SeggWat для управления отзывами, проектами и оценками из терминала. Активируйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет собирать, сортировать, запрашивать или автоматизировать отзывы пользователей с помощью инструмента командной строки `seggwat`. Также активируйте, когда пользователь упоминает SeggWat, виджеты обратной связи, оценки NPS, звездные рейтинги, оценки полезности или хочет интегрировать сбор отзывов в конвейеры CI/CD или рабочие процессы разработчиков. Это включает установку, аутентификацию, CRUD-операции с отзывами и оценками, запрос статистики и написание скриптов с выводом в формате JSON.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the SeggWat CLI to manage feedback, projects, and ratings from the…»
Use the SeggWat CLI to manage feedback, projects, and ratings from the terminal. Trigger this skill whenever the user wants to collect, triage, query, or automate user feedback using the `seggwat` command-line tool. Also trigger when the user mentions SeggWat, feedback widgets, NPS scores, star ratings, helpful ratings, or wants to integrate feedback collection into CI/CD pipelines or developer workflows. This includes installation, authentication, CRUD operations on feedback and ratings, querying statistics, and scripting with JSON output.
Используйте CLI SeggWat для управления отзывами, проектами и оценками из терминала.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1308 токенов
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.