BC claude-memory-graph-audit
Аудирует и исправляет каталог памяти сессии Claude Code (например, ~/.claude/projects/<session>/memory/) для обеспечения работоспособности графа знаний. Сценарии срабатывания: - Пользователь говорит «медосмотр/аудит/проверка моей памяти», «состояние базы памяти», «какие записи памяти изолированы» - Пользователь говорит «посмотри на ПАМЯТЬ с точки зрения LLM Wiki», «достаточно ли связаны мои записи памяти» - Пользователь подозревает, что [[wikilink]] написан неправильно, или файлов памяти становится все больше, но они становятся все более разрозненными Действия: обнаружение оборванных связей, изолированных страниц, связующих узлов, разреженной кластеризации, а также предложение или прямое исправление ссылок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«审计并修复 Claude Code 的 session memory 目录（如 ~/.claude/projects/<session>/m…»
审计并修复 Claude Code 的 session memory 目录（如 ~/.claude/projects/<session>/memory/）作为知识图谱的健康度。 触发场景： - 用户说"体检/审计/检查我的 memory"、"memory 库健康度"、"哪些 memory 是孤立的" - 用户说"用 LLM Wiki 思路看一下 MEMORY"、"我的 memory 之间关联够不够" - 用户怀疑 [[wikilink]] 写错了、或 memory 文件越来越多但越来越散 做的事：检测断链、孤立页、桥接节点、稀疏聚类，并提议或直接修复链接。
Аудирует и исправляет каталог памяти сессии Claude Code (например, ~/.claude/projects/<session>/memory/) для обеспечения работоспособности графа знаний.…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "date"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 821 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.