SKILLEMALL.ai

BF fn-ime-voice-switch

Автоматизация на macOS с помощью Hammerspoon для переключения на голосовой ввод Doubao при удержании Fn и обратно на ввод по умолчанию при отпускании. Активируется, когда пользователь говорит «настроить переключение ввода Fn» / «Fn переключить на голосовой ввод Doubao» / «нажать Fn для переключения Doubao» / «автоматизация ввода Fn на macOS» / «Hammerspoon переключить ввод» / `/fn-ime-voice-switch`. Включает настройку разрешений, поиск ID метода ввода, обход перехвата Fn для ввода WeChat, шаблон init.lua.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«macOS 上用 Hammerspoon 实现按住 Fn 切到豆包语音输入、松开切回默认输入法的自动化方案。用户说「设置 Fn 切换输入法」…»

macOS 上用 Hammerspoon 实现按住 Fn 切到豆包语音输入、松开切回默认输入法的自动化方案。用户说「设置 Fn 切换输入法」/「Fn 切到豆包语音」/「按 Fn 切豆包」/「macOS 输入法 Fn 自动化」/「Hammerspoon 切输入法」/`/fn-ime-voice-switch` 时触发。包含权限设置、输入法 ID 查找、微信输入法 Fn 拦截绕过、init.lua 模板。

ClawHub Agent Skills автор: heavenchenggong v0.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 919 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Автоматизация на macOS с помощью Hammerspoon для переключения на голосовой ввод Doubao при удержании Fn и обратно на ввод по умолчанию при отпускании.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/init.lua

ПроцедураТексты и документыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/init.lua
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/init.lua

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/init.lua
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/init.lua
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 919 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a macOS setup guide for switching input methods with Hammerspoon; it asks for sensitive permissions, but they match the stated automation purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июн. 2026 г.