BC persona-voice
В сценариях чат-бота ChatGPT / Claw с ботами Feishu / Lark, генерация коротких ответов с явным стилем личности на основе случайной или заданной личности, синтез речи с помощью SenseAudio TTS, а затем отправка в виде нативного голосового сообщения Feishu. Поддерживает ввод текста и аудио; при вводе аудио сначала вызывается SenseAudio ASR. Применяется для сопровождения личности в Feishu, случайных голосовых ответов с личностью, ролевых голосовых ботов и т. д. Переменные среды требуют только настройки feishu_app_id, feishu_app_secret, senseaudio_api_key; если ffmpeg не найден в системном PATH, можно дополнительно установить ffmpeg_path. Остальные адреса и модели по умолчанию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 chatgpt / claw 与飞书 / lark 机器人场景中，根据随机或指定人格生成明显带有人格风格的短回复，并通过 senseau…»
在 chatgpt / claw 与飞书 / lark 机器人场景中，根据随机或指定人格生成明显带有人格风格的短回复，并通过 senseaudio tts 合成语音，再以飞书原生语音条发送。支持文字输入和音频输入；音频输入时先调用 senseaudio asr。适用于飞书人格陪伴、随机人格语音回复、角色化语音机器人等场景。环境变量只需配置 feishu_app_id、feishu_app_secret、senseaudio_api_key；如系统 PATH 找不到 ffmpeg，可额外设置 ffmpeg_path。其余地址与模型默认即可。
В сценариях чат-бота ChatGPT / Claw с ботами Feishu / Lark, генерация коротких ответов с явным стилем личности на основе случайной или заданной личности…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 603 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -34 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.