AC skill-subtraction
Проверяет установленные ИИ-навыки и рекомендует сохранить / архивировать / удалить, чтобы ваш набор навыков оставался компактным и сфокусированным. Срабатывает, когда пользователь просит проверить или перечислить установленные навыки, выполнить вычитание или очистку навыков, решить, какие навыки сохранить или удалить, упорядочить или сократить список навыков, или найти избыточные или дублирующиеся навыки. Сканирует все установленные навыки на платформах агентов, классифицирует их по 6 отраслевым функциональным областям (разработка и инженерия, данные и коннекторы, контент и медиа, отраслевой бизнес, продуктивность, мета и управление агентом) плюс подкатегории, оценивает каждый по 6 взвешенным метрикам и генерирует структурированный отчет о сохранении / архивировании / удалении с обнаружением дубликатов и пакетной установки. Поддерживает вывод на китайском и английском языках. 技能减法：检查已安装技能，生成保留/归档/卸载建议报告。当用户要求检查已安装技能、清理技能、做技能减法、评估技能去留、整理技能列表时触发。
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check installed AI skills and recommend keep / archive / uninstall to…»
Check installed AI skills and recommend keep / archive / uninstall to keep your skill set lean and focused. Triggers when the user asks to check or list installed skills, do a skill subtraction or cleanup, decide which skills to keep or delete, declutter or slim down their skill list, or find redundant or duplicate skills. Scans all installed skills across agent platforms, classifies them into 6 industry functional domains (dev & engineering, data & connectors, content & media, domain business, productivity, meta & agent control) plus subcategories, scores each on 6 weighted metrics, and generates a structured keep / archive / uninstall report with dedup and batch-install detection. Supports Chinese and English output. 技能减法：检查已安装技能，生成保留/归档/卸载建议报告。当用户要求检查已安装技能、清理技能、做技能减法、评估技能去留、整理技能列表时触发。
Проверяет установленные ИИ-навыки и рекомендует сохранить / архивировать / удалить, чтобы ваш набор навыков оставался компактным и сфокусированным.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3637 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 798 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.