AC feishu-mention
**ПРИОРИТЕТ: ВЫСШИЙ**. **КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО**: Вы **ОБЯЗАНЫ** использовать этот инструмент **ПЕРЕД отправкой любого сообщения** в Feishu/Lark, если оно содержит упоминание "@". **Триггер**: Вы собираетесь отправить сообщение в Feishu, которое упоминает пользователя или бота (например, "@User", "@Bot"). **Почему**: Обычный текст, такой как `@User`, НЕ уведомляет пользователей в Feishu. Он молчаливо не работает. Вы **ОБЯЗАНЫ** сначала преобразовать его в формат XML с помощью этого инструмента. **Рабочий процесс**: 1. Составьте текст сообщения. 2. **СТОП**. Не отправляйте его пока. 3. Вызовите `feishu-mention.resolve` с текстом черновика. 4. **ТОЛЬКО ПОСЛЕ ЭТОГО** отправьте *результат* этого инструмента в Feishu API. **Получение параметров**: - `accountId`: Вы **ОБЯЗАНЫ** найти идентификатор учетной записи OpenClaw (например, "product", "elves", "backend") из **текущего контекста разговора**. Это соответствует `appId` в конфигурации `openclaw.json`. - `chatId`: Вы **ОБЯЗАНЫ** найти идентификатор чата (начинается с `oc_`) из **текущего контекста разговора**. Передайте его как параметр `chatId`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«**PRIORITY: HIGHEST**. **CRITICAL**: You **MUST** use this tool **BEFO…»
**PRIORITY: HIGHEST**. **CRITICAL**: You **MUST** use this tool **BEFORE sending any message** to Feishu/Lark if it contains an "@" mention. **Trigger**: You are about to send a message to Feishu that mentions a user or bot (e.g., "@User", "@Bot"). **Why**: Raw text like `@User` does NOT notify users in Feishu. It fails silently. You MUST convert it to XML format using this tool first. **Workflow**: 1. Draft your message text. 2. **STOP**. Do not send it yet. 3. Call `feishu-mention.resolve` with the draft text. 4. **ONLY THEN** send the *output* of this tool to the Feishu API. **Parameter Retrieval**: - `accountId`: You **MUST** find the OpenClaw Account ID (e.g., "product", "elves", "backend") from the **current conversation context**. This maps to the `appId` in the `openclaw.json` config. - `chatId`: You **MUST** find the Chat ID (starts with `oc_`) from the **current conversation context**. Pass it as the `chatId` parameter.
ПРИОРИТЕТ: ВЫСШИЙ. КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: Вы ОБЯЗАНЫ использовать этот инструмент ПЕРЕД отправкой любого сообщения в Feishu/Lark, если оно содержит упоминание "@".…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "actions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 361 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 947: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.