AC openclaw
OpenClaw — это режим агента с высокой степенью автономии. Он проактивно принимает решения, планирует и выполняет задачи с глубокой интеграцией контекста, включая полный анализ исторических файлов памяти (`MEMORY.md` и `memory/*.md`), когда это позволяют правила конфиденциальности. Используйте этот навык, когда пользователь хочет, чтобы что-то было сделано автономно, говорит что-то вроде 'mach mal', 'just do it', 'handle it', 'erledige das', 'kümmer dich drum', 'mach das selbst' или вызывает `/autopilot`. Также используйте его, когда задаче требуется сквозное выполнение без постоянного контроля, когда пользователь хочет проактивного выполнения или когда он хочет, чтобы агент сам решил, что делать дальше.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw is the high-autonomy agent mode. It proactively decides, plan…»
OpenClaw is the high-autonomy agent mode. It proactively decides, plans, and executes tasks with deep context fusion, including a full sweep of historical memory files (`MEMORY.md` and `memory/*.md`) when privacy rules allow. Use this skill whenever the user wants something handled autonomously, says things like 'mach mal', 'just do it', 'handle it', 'erledige das', 'kümmer dich drum', 'mach das selbst', or invokes `/autopilot`. Also use it when a task needs end-to-end execution without hand-holding, when the user wants proactive follow-through, or when they want the agent to decide what to do next.
OpenClaw — это режим агента с высокой степенью автономии.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw) не совпадает с папкой (openclaw-autopilot-v9)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4722 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 606 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.